Google Search Generative Experience (SGE) : Tout ce qu’il faut savoir

Quand Google va-t-il déployé SGE en France ?

Google a annoncé que SGE (Search Generative Experience) serait disponible dans plus de 120 pays, bien que la France n’en fasse initialement pas partie.

Actuellement, SGE est accessible dans les mêmes pays où Search Labs est déployé, mais reste limité à certaines langues. D’après les pages de support de Google, “AI Overviews and more” est disponible en anglais, hindi, indonésien, japonais, coréen, portugais (Brésil) et espagnol (Amérique latine). Bien que certains utilisateurs français aient accès à des versions bêta ou expérimentales, une version stable et largement accessible n’a pas encore été confirmée pour la France.

Étapes clés :

• Développement précoce : Le travail fondamental de Google sur SGE a commencé en 2020 avec l’introduction de la pré-formation de modèles de langage augmentés par récupération (REALM). Cela a marqué les premières étapes vers la combinaison de la recherche et de l’IA générative (Falcon Digital).
• Test public : Au début de 2024, Google a commencé des tests limités de SGE avec un petit groupe d’utilisateurs.
• Lancement officiel : L’annonce officielle de SGE a eu lieu lors de Google I/O 2024 le 14 mai 2024 (Google).

SGE étant encore en phase expérimentale, sa disponibilité est restreinte. Même dans les pays où cette fonctionnalité a été déployée, elle n’est pas accessible à tous les utilisateurs et peut être soumise à des limitations géographiques.

Comment fonctionne Google SGE ?

SGE utilise une combinaison de technologies avancées en IA, y compris le traitement du langage naturel (NLP), l’apprentissage automatique et de grands modèles de langage comme PaLM 2 de Google. Ces technologies travaillent ensemble pour :

• Comprendre les requêtes des utilisateurs : SGE comprend le contexte et l’intention derrière les requêtes de recherche grâce au NLP, ce qui lui permet de générer des réponses plus précises et pertinentes.
• Traiter le contenu pertinent : L’IA traite d’énormes quantités d’informations sur le web, y compris des textes, des images et des vidéos, pour formuler une réponse cohérente.
• Générer des réponses : Sur la base des données traitées, SGE fournit aux utilisateurs des aperçus résumés, des instructions claires et des points clés, souvent sans nécessiter de visiter des sites externes.

De plus, SGE permet aux utilisateurs de poser des questions de suivi, ce qui rend l’expérience de recherche plus interactive et conversationnelle. Cela facilite le perfectionnement des résultats de recherche et l’exploration de sujets spécifiques sans recommencer une nouvelle requête.

Quel est l’impact de SGE sur le SEO et la recherche payante ?

L’émergence de la position zéro :

L’un des changements les plus notables avec SGE est l’introduction d’une “Position Zéro”. Cela fait référence au résumé généré par l’IA qui apparaît en haut des résultats de recherche, déplaçant efficacement les listes organiques traditionnelles. Bien que les utilisateurs puissent toujours voir des liens vers des sites web, ces liens sont souvent éclipsés par la réponse complète fournie par SGE.

Par conséquent, la probabilité que les utilisateurs cliquent sur des résultats de recherche traditionnels pourrait diminuer, affectant potentiellement le trafic organique.

Une expérience de recherche plus conversationnelle :

La capacité de SGE à gérer des questions de suivi et à fournir des réponses conversationnelles s’aligne avec la tendance croissante vers la recherche vocale et les requêtes en langage naturel. Ce changement vers une expérience de recherche plus interactive et centrée sur l’utilisateur pourrait entraîner des changements significatifs dans la manière dont le contenu est créé et optimisé pour les moteurs de recherche.

Changements dans les annonces et les stratégies PPC :

Pour les annonceurs, SGE introduit de nouveaux défis et opportunités. La mise en page visuelle des annonces de recherche dans SGE est plus proéminente, avec un plus grand accent sur les extensions d’images et le contenu visuellement engageant. Cependant, le nombre de placements d’annonces au-dessus des résultats organiques ou générés par l’IA est réduit, rendant la concurrence pour ces emplacements plus intense.

Les changements clés dans Google Ads dans l’environnement SGE incluent :

• Accent visuel : Les annonces devront être plus attrayantes visuellement pour capter l’attention des utilisateurs dans un espace dominé par du contenu généré par l’IA.
• Ciblage basé sur l’intention : Les annonces pour les requêtes ayant une intention commerciale claire sont plus susceptibles d’être mises en avant, soulignant l’importance de comprendre et de cibler précisément l’intention de recherche.
• Innovations dans les formats d’annonces : Google expérimente de nouveaux formats d’annonces, tels que des carrousels de produits qui apparaissent aux côtés des réponses générées par l’IA. Ces formats peuvent offrir de nouvelles façons d’engager les utilisateurs, mais nécessitent également une adaptation et des tests continus de la part des annonceurs.

Comment optimiser le contenu pour Google SGE ?

Comprendre et aborder l’intention de recherche :

Avec l’accent de SGE sur la fourniture de réponses directes, comprendre l’intention de recherche est plus crucial que jamais. Les créateurs de contenu doivent adapter leurs stratégies pour répondre aux quatre principaux types d’intention de recherche :

• Intention de navigation : Utilisateurs à la recherche d’un site ou d’une page spécifique.
• Intention d’information : Utilisateurs cherchant à apprendre sur un sujet particulier.
• Intention commerciale : Utilisateurs recherchant des produits ou services avant d’effectuer un achat.
• Intention transactionnelle : Utilisateurs prêts à effectuer un achat ou à réaliser une action.

En alignant le contenu avec ces intentions, les marketeurs peuvent améliorer les chances que leur contenu soit présenté dans les résumés générés par l’IA de SGE.

Mettre l’accent sur un contenu de haute qualité et pertinent :

SGE privilégie le contenu qui est autoritaire, précis et centré sur l’utilisateur. Pour optimiser pour SGE :

• Utiliser des sources réputées : S’assurer que toutes les informations sont soutenues par des sources crédibles.
• Opinions d’experts : Incorporer des avis d’experts du secteur pour renforcer l’autorité de votre contenu.
• Informations précises : Vérifier les faits et les données pour éviter la diffusion d’informations incorrectes, car les modèles d’IA de SGE peuvent amplifier les inexactitudes.

Tirer parti des insights générés par l’IA pour la création de contenu :

SGE ne change pas seulement la manière dont le contenu est affiché, mais fournit également des insights précieux sur les préférences des utilisateurs et les tendances de recherche. En analysant les réponses générées par l’IA à diverses requêtes, les créateurs de contenu peuvent identifier les lacunes dans le contenu existant, comprendre les tendances émergentes et créer des stratégies de contenu plus ciblées et efficaces.

Google SGE vs. concurrents : comment se compare-t-il ?

Google SGE vs. Perplexity AI :

Perplexity AI offre une expérience de recherche générative similaire à SGE, mais se concentre sur la fourniture d’un environnement sans publicité. Alors que SGE intègre des annonces dans ses résultats, Perplexity AI synthétise des informations provenant de diverses sources, offrant des réponses approfondies sans l’aspect commercial. Cette différence met en lumière le double rôle de SGE en tant que fournisseur d’informations et plateforme publicitaire.

Google SGE vs. Bing AI :

Bing de Microsoft a été l’un des premiers à introduire une expérience de recherche générative, mais Google’s SGE diffère dans son approche. Les réponses générées par l’IA de Bing apparaissent aux côtés des résultats de recherche traditionnels, facilitant l’accès des utilisateurs aux sites Web réels. En revanche, les réponses de SGE dominent la page de recherche, ce qui peut entraîner moins d’interaction avec les liens organiques.

Défis et limitations de Google SGE

Bien que SGE représente une avancée significative dans la technologie de recherche, elle comporte également des défis :

• Limitations géographiques et linguistiques : Actuellement, SGE est disponible dans un nombre limité de langues et de pays. Alors que Google étend ce service, il doit naviguer à travers les diverses réglementations locales et les principes de l’IA.
• Potentiel d’inexactitude : Comme tous les modèles d’IA actuels, SGE n’est pas à l’abri des erreurs. Il peut parfois générer des informations incorrectes